ASH的核心设计思路与传统的单一AI模型扫描工具不同，它采用了多智能体协作策略。微软在这套框架中集成了超过100个专用AI智能体，这些智能体基于不同的前沿大模型或轻量化模型构建。 在实际运作中，这些智能体被分配到代码准备、漏洞扫描、结果验证、数据去重、证据生成和补丁验证等各个环节。 整个系统逻辑分工明确
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